AI × BACKEND × WEBSEOUL, KR

PORTFOLIO / 2026

복잡한 기술을
작동하는 서비스로
연결합니다.

DJPHOTO

AI 분야 신입 인재로서 Docker, Git, FastAPI, PostgreSQL 등 다양한 백엔드 및 서버 개발 환경에 능숙하며, Python 기반의 머신러닝과 딥러닝 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다. 빅웨이브에이아이 개발2팀 인턴십에서 제조 현장의 실시간 전력 데이터를 활용해 15분 및 30분 후 전력 사용량을 예측하는 모델을 개발하고 실무에 적용했습니다.

RISE 사업단 청년인재 아카데미에서 600시간의 집중 교육을 이수하며 RAG 기반 챗봇과 Vision AI 기반 공정 모니터링 시스템을 개발했습니다. 데이터 분석과 AI 모델링부터 실제 서비스 적용까지의 전 과정을 경험했습니다.

프로젝트 살펴보기
SCROLL TO EXPLORE
PYTHONFASTAPIRAGCOMPUTER VISIONDOCKERREACT

EDUCATION & CERTIFICATES / 01

학력 · 자격증

졸업

계명대학교 (4년제)

컴퓨터공학과

지역
대구
학점
3.54 / 4.5
주/야간
주간
  • 컴퓨터활용능력 1급대한상공회의소
  • 정보처리기사한국산업인력공단
  • TOEIC Speaking Test120점 · Intermediate Mid 2급 · PASS
  • AICE BasicAI Certificate for Everyone
  • 1종보통운전면허대구지방경찰청

ACTIVITY / 02

활동

D5 청년인재 아카데미

RISE 사업단 · 600시간 집중 교육 이수

  • RAG 기반 사내 행정 지원 챗봇 개발
  • Vision AI 기반 공정 모니터링 시스템 개발
  • 벡터 DB 구축, 실시간 객체 탐지 및 브라우저 추론 구조 구현
LLMRAGTensorFlowPyTorchOpenCV

EXPERIENCE / 03

경력

빅웨이브에이아이

개발2팀 인턴 · 대구

퇴직 사유

계약 종료

담당 업무

전력 피크 예측 모델 개발 및 실무 적용

  • 제조 현장의 실시간 전력 데이터를 활용한 15분·30분 후 전력 사용량 예측 모델 개발
  • 전체 구간 예측 방식의 한계를 확인하고 현업 요구에 맞춰 전력 피크 구간 예측 문제로 재정의
  • Lag feature, 이동평균, 변화량, 시간대·요일 기반 피처 구성 및 XGBoost·LightGBM·딥러닝 모델 비교
  • 센서 데이터와 전력 사용 패턴을 재확인하며 피크 구간 중심의 전처리·피처 개선 수행
  • 클러스터 기반 구간 분류와 구간별 회귀 모델을 적용해 예측 오차율을 22%에서 1~5% 수준으로 개선
  • FastAPI API 및 시뮬레이션 웹 연동, Docker·PostgreSQL 기반 서비스 적용

모토닉

신제품 발굴팀 연구원 · 대구

퇴직 사유

AI 개발 업무에 대한 적성과 흥미를 바탕으로 장기적인 커리어 방향성을 선택하기 위해 퇴직

담당 업무

모빌리티·로봇·데이터센터 신기술 및 시장 분석

  • 모빌리티, 로봇, 데이터센터 분야의 신기술과 시장 동향을 조사하고 신제품 발굴을 위한 기술 분석 보고서 작성
  • 차량용 냉각 및 데이터센터 냉각 기술을 중심으로 열관리 시스템, 액체 냉각, 통합 냉각 구조의 작동 원리와 주요 구성 부품 분석
  • 냉각 방식별 장단점과 적용 사례를 비교하고 센서 데이터, 제어 방식, 전체 열관리 구조를 고려한 설비 운전 효율 관점 조사
  • 로봇 액추에이터, 자율주행 기술, 온디바이스 AI, Edge AI의 기술 구조와 산업 적용 사례 및 시장 확장 가능성 분석
  • 유럽·중국·미국 모빌리티 시장을 제도, 시장, 기술 관점으로 구분해 정책 방향과 산업 구조, 주요 기술 트렌드 비교
  • 국가별 규제와 지원 정책, 기업 및 공급망 동향, 기술 도입 환경을 종합해 신제품 검토를 위한 기초 자료 정리

SELECTED PROJECTS / 04

주요 프로젝트

문제를 정의하고 기술을 실제 서비스로 연결한 핵심 프로젝트입니다.

LET'S BUILD SOMETHING USEFUL

dongjae1012sin@naver.com

편하게 연락주세요.